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大模型 Token 分词与 API 成本计算器
实时统计中英文/代码 Token 数量，并横向对比 DeepSeek-R1/V3、GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、Gemini 2.0 等主流 API 调用成本。
文本框字符数
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文本框估算 Tokens
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| 模型名称 (Provider / Model) | 输入单价 ($/1M) | 输出单价 ($/1M) | 1,000 次调用成本 | 预估月度总成本 (30天) |
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📖 使用指南与技术原理
- 在输入框粘贴您的 Prompt 提示词或上下文文本，系统会自动按中英文及代码字符特征精准估算 Token 数量。
- 调整单次平均输出 Token 数、每日调用次数以及上下文缓存命中率（Cache Hit %）。
- 下方表格将实时按月度总成本从低到高排序展示 DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google 等各模型账单明细。
❓ 常见问题解答 (FAQ)
1000 个汉字或英文单词大约等于多少 Token？
在主流 BPE 分词器（如 OpenAI o200k_base 或 DeepSeek 分词器）中，1000 个英文单词约合 1300 Tokens；1000 个常用汉字在针对中文优化的模型（如 DeepSeek、Qwen）中约占 600~750 Tokens，在欧美模型中约占 850~1200 Tokens。